5月20日，2024年度青海省科學(xué)技術(shù)獎勵大會在西寧舉行，我校杜秀娟教授團隊主持完成的“青藏高原水生態(tài)智能監(jiān)測信息傳輸與存儲、識別與可視化關(guān)鍵技術(shù)”項目榮獲青海省技術(shù)發(fā)明三等獎，柳秀秀副教授作為團隊代表接受了表彰。

項目對青藏高原水生態(tài)監(jiān)測多媒體信息水聲網(wǎng)絡(luò)可靠傳輸、存儲與識別關(guān)鍵理論技術(shù)進(jìn)行研究。構(gòu)建了高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對青藏高原水生生物的種類和數(shù)量進(jìn)行識別和預(yù)測；提出了水下多類節(jié)點聯(lián)合組網(wǎng)觀測的路由機制，解決了水下傳統(tǒng)媒體訪問機制在水聲網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)牡托蕟栴}；建立了基于數(shù)字噴泉碼的多媒體信息在水聲網(wǎng)絡(luò)的可靠傳輸理論；形成了高重構(gòu)性能、高容錯能力和高存儲效率的糾刪編碼存儲集群體系；針對三江源水下監(jiān)測數(shù)據(jù)，建立用于魚群預(yù)測和分類的WASD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算效率和水生生物數(shù)據(jù)預(yù)測的準(zhǔn)確性。

項目為實現(xiàn)青藏高原水域的在線監(jiān)測管理以及三江源水域的生態(tài)保護(hù)研究提供了科技支持；通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對水生生物的種類和數(shù)量等數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析，為相關(guān)政府部門的政策制定和物種保護(hù)工作提供了數(shù)據(jù)依據(jù)。